Unternehmen müssen in die Lage versetzt werden, Daten in geeigneter Weise zu sammeln, aufzubereiten und zu verarbeiten, um das Potenzial der Blockchain-Technologie voll auszuschöpfen. Deshalb geben uns die Autorin und der Autor des neuen Whitepapers „Approach for Prioritization of Data Processing Obstacles“ der Blockchain Navigator Reihe ein Priorisierungsverfahren an die Hand, um Hindernisse bei der Datenverarbeitung zu bewerten und zu ranken. Ab heute kann das Whitepaper kostenfrei heruntergeladen oder online gelesen werden.
Um die Blockchain-Technologie in den Einsatz zu bringen, braucht es eine geeignete Datenbasis. Und noch mehr: Die Daten müssen verarbeitet und daraus zentrale Entscheidungen abgeleitet werden. Nur wenn valide und sensible Daten von Wert verarbeitet und gespeichert werden, bietet die Blockchain-Technologie mit ihren inhärenten Eigenschaften eine Möglichkeit zur Sicherung. Verschiedene Hindernisse führen zu einer Zurückhaltung bei der Verarbeitung von Daten, auch wenn die Vorteile in den Unternehmen durchaus bekannt sind. Um ein akzeptables Umfeld für eine verbesserte Datenverarbeitung zu schaffen, müssen Hindernisse identifiziert und abgebaut werden.
Ein entsprechendes Priorisierungsverfahren haben Lukas Nikelowski und Luisa Marie Strehl vom Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik im Rahmen des Projektes Blockchain Europe entwickelt und unter der DOI 10.24406/publica-924 als kostenfreies Whitepaper in der Reihe Blockchain Navigator veröffentlicht.
Die Veröffentlichungs-Reihe Blockchain Navigator gewährt Einblicke in aktuelle Forschungsergebnisse des Blockchain Europe Projekts. Es werden gleichsam wissenschaftlich fundierte »Insights«, wie auch praxisgerecht aufgearbeitete Leitfäden und Methoden als »Toolbox« präsentiert, um einen effektiven und zielgerichteten Einsatz der Blockchain-Technologie in den Geschäftsprozessen unterschiedlicher Industrien zu ermöglichen – von der initialen Überlegung bis zur tatsächlichen Einführung. Ganz im Sinne einer open community und des open-knowledge-Ansatzes stellen wir unsere Ergebnisse über dieses Format frei zugänglich zur Verfügung und laden zur Diskussion ein.
